Análisis de sentimientos

También llamado mineria de opiniones consiste en el estudio de las opiniones o comentarios de las personas ya que se puede utilizar esta información para medir de manera cuantitativa dichas expresiones subjetivas clasificandolas respecto a su alto grado de polaridad ya sea si se habla de forma positiva, neutra o negativa.

La información se puede clasificar de dos maneras:

• Estructurada: Es la información que se encuentra en las bases de datos, son datos que pueden manejados y ordenados con facilidad por las herramientas de mineria de datos.
• No estructurada: Es la información abundante que no tiene clasificación hasta que todos los datos sean analizados.

El analisis de sentimientos en la actualidad ha sido más conocido ya que gracias al auge de las redes sociales ahora se tiene disponible una gran variedad de información, de la cual el 80%  a 90% es información no estructurada.

Actualmente hay 2 enfoques para el AS.

• Basado en diccionarios semánticos donde se hace uso de lexicones entre los más utilizados están SentiWordNet y WordNet-affect.
• Basado en el aprendizaje automático o machile learning que requiere un conjunto de caracteristícas para luego aplicar un algoritmo de clasificación

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Bibliografía

Costa Bojanich, B. (2018), Implementación de plataforma web de participación ciudadana para evaluación de proyectos mineros mediante sistema experto y análisis de sentimientos (tesis de pregrado). Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.